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pos機顯示數(shù)據(jù)解析失敗
36氪獲悉，線下連鎖門店數(shù)字化解決方案服務(wù)商北京明之智想數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱“明之數(shù)據(jù)”）宣布完成5000萬A輪融資，本輪融資由經(jīng)緯中國、零一創(chuàng)投聯(lián)合投資，資金將主要用于研發(fā)投入和市場推廣。據(jù)悉，明之數(shù)據(jù)此前曾于19年7月獲御勢資本300萬天使輪投資，20年10月獲險峰長青1200萬PreA輪投資。由星涵資本擔任融資獨家財務(wù)顧問。
明之數(shù)據(jù)是一家定位于服務(wù)線下連鎖品牌的數(shù)字化解決方案公司，從零售、餐飲行業(yè)切入，運用智能的數(shù)字化策略引擎，為連鎖企業(yè)增強數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心業(yè)務(wù)能力。是行業(yè)內(nèi)唯一不僅為客戶提供數(shù)字化技術(shù)及平臺，還提供場景化的數(shù)據(jù)策略與應(yīng)用的服務(wù)商。
據(jù)明之數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO何成介紹：以近幾年對餐飲和零售領(lǐng)域線下門店的調(diào)研分析，新技術(shù)應(yīng)用在全行業(yè)來說處于低水平。一方面IT投入低，和美國同業(yè)相比差距10-12倍；另一方面過分依賴傳統(tǒng)軟件+督導培訓式的管理方式。
對于零售、餐飲等線下連鎖企業(yè)而言，通過數(shù)字化決策提升管理效率實現(xiàn)降本增效是剛需，而最核心的部分是門店的管理，管理到位，才能支撐整個企業(yè)的連鎖擴張。目前大部分線下門店依然是客流生意，既不認識消費者，又沒有電商平臺管理消費者的能力。而進一步的精細化管理更非易事，比如訂貨：從品類規(guī)劃到選品策路、再到關(guān)注門店庫存、動銷、品效、此外還要關(guān)注節(jié)假日變化、天氣變化。最優(yōu)秀的店長也很難保持幾年如一日的專注和用心，機器則不同，算法可以7x24小時不休，十年如一日，輔助人做好信息和數(shù)據(jù)的處理。
明之數(shù)據(jù)的產(chǎn)品首先追蹤每一個真實的顧客，幫助門店提升精細化管理運營客戶的能力；其次，會追蹤供應(yīng)鏈的每一個商品，使管理門店的效率大幅提升。從以上兩點切入，明之數(shù)據(jù)推出了“全量顧客”和“智能門店”兩個模塊化產(chǎn)品，以標準化SaaS產(chǎn)品的方式賦能線下連鎖企業(yè)。
具體來說，明之是通過以下方式運營前端消費者： 1）全面打通ERP、CRM、POS 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建線上線下統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)平臺；2）智能化標簽和人群分層，360度客戶識別和洞察，貼合行業(yè)多種營銷場景的智能化策略；3）支持公眾號、小程序、短信等全渠道溝通互動，實現(xiàn)用戶的有效精準觸達。
除了前端消費者的精細化運營，后端門店和供應(yīng)鏈的管理是線下連鎖企業(yè)的另一大核心痛點。安徽“鄰幾”便利店2017年創(chuàng)立，2020年店鋪數(shù)超過600家。在快速擴張中面臨如下問題：門店店長憑經(jīng)驗預估訂貨量和訂貨時機，訂貨不準確造成大量機會損失和成本浪費；歷史訂貨數(shù)據(jù)依賴于手工報表，通過報表粗看SKU粒度的歷史趨勢進行預估，工作量大且繁瑣；缺乏訂貨指標評估體系，難以動態(tài)追蹤門店訂貨效果。
采用明之數(shù)字化解決方案后，通過建立單店預估模型，利用門店歷史銷售數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)建立單店預估模型，完成經(jīng)營策略個性化配置，算法再結(jié)合經(jīng)營策略深度擬合自動推送門店訂貨單，精準、高效指導門店訂貨，實現(xiàn)了門店智能訂貨，涵蓋鮮食、冷藏品、常規(guī)百貨等全品類的數(shù)字化驅(qū)動的訂貨流程改造，使訂貨效率和廢棄成本得到大幅優(yōu)化，同時降低了機會損失，提高了門店銷售額。單店預估準確率達到90%，廢棄率降低10%，機會損失降低2%，鮮食營業(yè)額提升5%-10%。
據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會數(shù)據(jù)，2019年中國共有便利店19.3萬家，其中連鎖便利店4.5萬家；生鮮、專賣店等其他線下連鎖零售門店總數(shù)約為8.6萬家；火鍋、烘焙、鹵味、奶茶咖啡、快餐等連鎖餐飲門店總數(shù)已達47.6萬家。2021年，連鎖零售、餐飲數(shù)字化服務(wù)市場規(guī)模已達百億。對標歐美成熟市場，我國零售餐飲連鎖化率、零售企業(yè)平均IT支出均有3至4倍增長空間。預計到2030年，連鎖業(yè)態(tài)數(shù)字化服務(wù)市場的總規(guī)模將超過千億人民幣。
經(jīng)過2年的產(chǎn)品打磨，明之數(shù)據(jù)目前服務(wù)于餐飲、零售領(lǐng)域30余家中腰部及以上連鎖客戶，包括遇見小面、霸蠻、馬記永、西少爺、西貝、鄰幾、悅來悅喜、美加美、柚子電子煙等，覆蓋10000余家門店，目前產(chǎn)品MVP已經(jīng)跑通，正在搭建銷售團隊?，F(xiàn)階段主要面向一二線城市以直銷為主，銷售收入保持3-5倍的年增速。
明之數(shù)據(jù)部分客戶
何成向36氪表示，明之首選餐飲和零售門店切入打磨產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)門店生意基本相通，都是由門店、消費者、商品與服務(wù)、供應(yīng)高效結(jié)合，只是在應(yīng)用程和法規(guī)則上不同。通過與客戶共同構(gòu)建基于可靈活配置策略引擎，以數(shù)據(jù)+算法+業(yè)務(wù)流程為指導的工作流產(chǎn)品，深入挖掘行業(yè) knowhow 。目前，智能數(shù)字化策略引擎的實踐已經(jīng)證明行業(yè)應(yīng)用的價值，下一階段將發(fā)力擴展更多的客戶，并深入更多細分行業(yè)，在未來三到五年內(nèi)，將業(yè)務(wù)由餐飲和零售連鎖行業(yè)拓展到全行業(yè)領(lǐng)域。
明之數(shù)據(jù)成立于2019年，創(chuàng)始人擁有超過15年數(shù)字化領(lǐng)域?qū)I(yè)經(jīng)驗，之前曾就職便利蜂、京東、百度等公司主導數(shù)字化體系建設(shè)。核心團隊成員也分別來自便利蜂和BAT企業(yè)，團隊在數(shù)字化系統(tǒng)搭建和線上線下零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
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